Genetik algoritma, biyolojik evrim süreçlerinden esinlenerek bilgisayar algoritmaları oluşturan bir optimizasyon yöntemidir. Bu algoritma, doğal seçilim, çaprazlama, mutasyon gibi genetik operatörleri kullanarak potansiyel çözümleri bulma sürecini simüle eder.
Genetik algoritma, bir problem için potansiyel çözüm adaylarını temsil eden bireylerden oluşan bir nesil popülasyonu oluşturur. Bu bireylerin genleri, çözüm adaylarını temsil eden parametre değerlerini içerir. Popülasyon, genetik operatörler kullanılarak yeni bireyler üretilerek ve mevcut bireyler arasından daha uygun olanlar seçilerek evrimleşir.
Genetik algoritma, özellikle karmaşık ve çok boyutlu optimizasyon problemlerinde etkili bir şekilde kullanılabilir. Parametre ayarlaması, genetik programlama, tarihsel optimizasyon gibi çeşitli alanlarda geniş bir kullanım alanı bulunmaktadır.
Genetik algoritmanın avantajları arasında paralel hesaplama ile hızlı çözüm bulma, doğal evrim sürecinden esinlenerek geniş çözüm alanı taraması, karmaşık ve çok boyutlu problemler için etkili bir çözüm sağlama gibi özellikler bulunmaktadır. Ancak, uygun parametre belirleme, işlemci gücü ve popülasyon boyutu gibi faktörlerin dikkate alınması gerekmektedir.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page